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日本株データの読み方を学ぶ
日本株のデータには、開示の仕組みや会計基準から来る「日本ならではの落とし穴」があります。ここでは、それを ZENITH Code の定義と API の例で一つずつ説明します。
解説記事
- compare_arrowsTDnet（決算短信）と EDINET（有価証券報告書）の違い速報の決算短信と確報の有価証券報告書。時期・監査・内容の違いと、ZENITH Code が両方をどう統合し、出典をどう示すか。記事を読むarrow_forward
- account_balance日本基準・IFRS・米国基準の違い経常利益や特別損益が無い基準があります。3 つの基準の違いと、null の意味、基準をまたいで比べるときの注意。記事を読むarrow_forward
- stacked_bar_chart四半期の累計と TTM（直近 12 か月）四半期の損益は期首からの累計です。単独四半期と TTM の作り方、会社予想が今期か来期かの見分け方。記事を読むarrow_forward
- payments配当データの落とし穴分割調整、予想と実績、年間配当の二重計上、連続増配の数え方、権利落ち日。配当データで間違えやすい点。記事を読むarrow_forward
- history先読みしないデータ（point-in-time）の作り方まだ公表されていない決算を使わないために。開示日から決算を使う時価総額・PER の時系列と、その限界。記事を読むarrow_forward
- groups大量保有報告書（5% ルール）の読み方5% ルールの報告書を、提出のたびに追う方法。有報の大株主の表との違いと、取り込み範囲の注意。記事を読むarrow_forward
- smart_toyAI エージェントに日本株を調べさせるClaude・GitHub Copilot・Cursor などの AI エージェントに ZENITH Code の MCP と API で日本株の開示データを渡す方法。質問の例と呼ばれるツール、トークンの見積もり、provenance・sourceUrl による出典の示し方、429 の扱いと取引所データのルール。記事を読むarrow_forward
- public開発者のための日本株データ入門日本株のデータを API で取る前に知っておきたいこと。取れるデータの種類、東京証券取引所の基本、2 つの開示制度（TDnet と EDINET）、3 月期決算、証券コード、再配布の可否、最初のリクエストまで。記事を読むarrow_forward
- filter_altAPI で日本株スクリーナーを作る業種の中央値を基準に条件を決め、/stable/screener で日本株を絞り込み、定番条件（/stable/screener-presets）と比べて表にする手順。Python と JavaScript のコードつき。記事を読むarrow_forward
記事は順次追加します。